Metode raspoznavanja obrazaca i njihova primjena u analitičkoj kemiji

završni rad

• Naslov (engleski): Pattern recognition methods and their application in analytical chemistry
• Autor: Anja Rakas
• Mentor: Šime Ukić (mentor)
• Član povjerenstva: Šime Ukić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Irena Škorić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Novak Stankov (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Kemija; Analitička kemija

Sažetak

Rudarenje podataka je novi pristup koji omogućava izvlačenje korisnih informacija iz skupova podataka. Prepoznavanje obrazaca izučava se u mnogim područjima kao što su biologija, medicina, psihologija, informatika, statistika... Postoje različite metode za prepoznavanje obrazaca. Primjerice linearna regresija, strojno učenje, metoda najbližeg susjeda i druge. Jedan od oblika prepoznavanja obrazaca je klasifikacija koja pokušava koja pokušava podijeliti ulazne veličine u različite skupove (klase). U ovom radu opisani su načini prepoznavanja obrazaca i povezane metode koje su od značajne koristi analitičkoj kemiji.

Sažetak (engleski)

Data mining is a new approach of revealing valuable information from different and mostly large data sets. Pattern recognition is studding in many areas such as biology, medicine, psychology, informatics, statistics... There are different methods to recognize patterns. For example, linear regression, machine learning, closest neighbor method, and more. One of them is classification that attempts to divide the input value into various classes. This work presents various modes of pattern recognition and related methods that are beneficial in analytical chemistry.

• Ključne riječi: rudarenje podataka; prepoznavanje obrazaca; metode; analitička kemija
• Ključne riječi (engleski): data mining; pattern recognitions; methods; analytical chemistry
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:149:334039
• Projekt: Šifra: IP-2014-09-7992; Naziv: Modeliranje okolišnih aspekata napredne obrade voda za razgradnju prioritetnih onečišćivala; Naziv: Modeling of environmental aspects of advanced water treatment for fegradation of priority pollutants; Kratica: MEAoWT; Voditelj: Tomislav Bolanča; Pravna nadležnost: Hrvatska; Financijer: HRZZ; Linija financiranja: IP
• Studijski program: Naziv: Primijenjena kemija; smjerovi: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije, Specifični materijali i napredne tehnologije, Primijenjena organska kemija; Smjer: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) primijenjene kemije (univ. bacc. appl. chem.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-05-20 13:21:25