Zajedničke razdiobe slučajnih varijabli i primjene

završni rad

• Naslov (engleski): Joint probability distributions and applications
• Autor: Dora Hećimović
• Mentor: Erna Begović Kovač (mentor)
• Član povjerenstva: Erna Begović Kovač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Anita Šalić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Andrej Vidak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Svaki provedeni pokus daje neki ishod. Svakome se ishodu pokusa može pridružiti određena numerička vrijednost. Pravilo koje svakom pojedinom ishodu promatranog pokusa pridruži neki realni broj naziva se slučajna varijabla. Slučajna varijabla može biti diskretna (čije vrijednost čine konačan ili prebrojiv skup) ili kontinuirana (čije vrijednosti čine beskonačan ili neprebrojiv skup). Svaka slučajna varijabla ima svoju razdiobu vjerojatnosti, distribuciju vjerojatnosti, očekivanje, varijancu, standardnu derivaciju te mnoge druge statističke veličine. U ovom radu proučavamo pokuse u kojima istovremeno sudjeluje više slučajnih varijabli. Promatramo zajedničku funkciju gustoće vjerojatnosti te iz nje izvedene marginalne funkcije gustoće vjerojatnosti.

Sažetak (engleski)

Every experiment gives an outcome, and each outcome can be represented by a number. A rule that assigns a real number to each individual outcome of the observed experiment is called a random variable. A random variable can be discrete (whit values from a finite or a countable set) or continuous (whit values from an infinite uncountable set). Each random variable has its probability, expectation, variance, standard deviation, and many other statistical quantities. In this paper we study the cases where more random variables are involved. We discuss the joint probability distribution and the related marginal probability distributions.

• Ključne riječi: slučajna varijabla; očekivanje; varijanca; kovarijanca; koeficijent korelacije; zajednička funkcija gustoće vjerojatnosti; marginalna funkcija gustoće vjerojatnosti; centralni granični teorem
• Ključne riječi (engleski): random variable; expected value; variance; covariance; correlation coefficient; joint probability distribution; marginal probability distribution; central limit theorem
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:149:643200
• Studijski program: Naziv: Ekoinženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka ekoinženjerstva (univ. bacc. ing. oecoing.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-02-24 08:13:07