Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja

završni rad

• Naslov (engleski): Artificial intelligence in classification and pattern recognition of analytical data
• Autor: Dorotea Gajdek
• Mentor: Šime Ukić (mentor)
• Član povjerenstva: Šime Ukić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lidija Furač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Suzana Sopčić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Kemija; Analitička kemija

Sažetak

Umjetna inteligencija (AI) je skup metoda kojima uređaji obavljanju inteligentne radnje. Glavni problemi, odnosno ciljevi AI, su: razumijevanje, znanje, planiranje, učenje, komunikacija, percepcija te sposobnost manipuliranja te pomicanja objekata. AI koristi veliki broj alata kao što su: metode matematičke optimizacije, logičko zaključivanje, metode bazirane na vjerojatnosti... Područje AI je interdisciplinarno te uključuje računalne znanosti, matematiku, psihologiju, lingvistiku, neuroznanost, kao i specijalizirane znanosti kao što je umjetna psihologija. U ovom radu fokus je na primjeni AI u analitičkoj kemiji. Primjena AI u analitičkoj kemiji ima dugu povijest, no tek je ubrzani razvoj informatičkih znanosti u zadnjih nekoliko desetljeća povećao intenzitet i raznolikost njene upotrebe i doveo je do razine da je postala uobičajeni alat za modeliranje ili obradu analitičkih podataka.

Sažetak (engleski)

Artificial intelligence (AI) is the intelligence exhibited by machines. The main problems of AI research include: reasoning, knowledge, planning, learning, natural language processing (communication), perception, and the ability to move and manipulate objects. There is large number of tools applied in AI, including mathematical optimization techniques, logic, methods based on probability, and many others. The AI field is interdisciplinary, including computer science, mathematics, psychology, linguistics, neuroscience, as well as other specialized fields such as artificial psychology. In this specific work, the focus will be on AI in analytical chemistry. The application of AI in analytical chemistry has a long history. Yet, the benefits provided by significant development of informatics in recent decades generated diversity of AI applications and significantly increased its importance.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; klasifikacija podataka; prepoznavanje uzoraka ponašanja; analitička kemija
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; data classification; pattern recognition; analytical chemistry
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:149:030488
• Studijski program: Naziv: Primijenjena kemija; smjerovi: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije, Specifični materijali i napredne tehnologije, Primijenjena organska kemija; Smjer: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) primijenjene kemije (univ. bacc. appl. chem.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-12-07 11:41:48