Metoda najmanjih kvadrata

završni rad

• Naslov (engleski): The least squares method
• Autor: Tomislav Šalinović
• Mentor: Erna Begović Kovač (mentor)
• Član povjerenstva: Erna Begović Kovač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miroslav Jerković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nenad Bolf (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom završnom radu predstavljena je metoda najmanjih kvadrata te njezina primjena u inženjerstvu. Također, predstavljena je i metoda vjerojatnosnog linearnog modela pomoću kojeg je moguće aproksimirati i predvidjeti ponašanje podataka. Na početku rada opisana je metoda najmanjih kvadrata koja je jedna od najjednostavnijih i najčešće korištenih analitičkih tehnika za prikaz funkcijske ovisnosti između dvije povezane skupine podataka. Nadalje je objašnjen koeficijent linearne korelacije. Ovisno o vrijednosti ovog koeficijenta moguće je odrediti koliko je jaka linearna veza između dva skupa podataka. Detaljno su izvedeni parametre regresijkog pravca i objašnjena je njihova uloga u modelu. Potom je opisan vjerojatnosni linearni model. Kako bi se bolje sve objasnilo u zadnjem poglavlju riješena su 3 zadatka.

Sažetak (engleski)

This final paper presents the least squares method and it is application in engineering. Moreover, it explains the probabilistic least squares model that is used to approximate and foresee the unknowns values. First, the least squares method is described. This is one of the simplest and most used analytical techniques for describing the relation between two data sets. Then the correlation coefficient is introduced. Depending on the value of the correlation coefficient one can determine if the linear relation between two data sets is strong or not. The parameters of the regression line are explained and the formulas for the parameters are derived. Further on, the probabilistic linear model is described. For the better understanding of the topic three problems are solved in the final section.

• Ključne riječi: metoda najmanjih kvadrata; linearna korelacija; regresijski pravac; vjerojatnosni model
• Ključne riječi (engleski): least squares method; linear correlation; regression line; probability model
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:149:101356
• Studijski program: Naziv: Kemijsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka kemijskog inženjerstva (univ. bacc. ing. cheming.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-04-24 08:04:28